Revisão narrativa, sistemática ou meta-análise?

Existem diferentes formas de reunir e analisar o conhecimento científico já publicado, e as principais são a revisão narrativa, a sistemática e a meta-análise. Cada uma tem características próprias e é indicada para diferentes objetivos dentro da pesquisa científica. Vamos entender a diferença entre os tipos de revisões:

Revisão narrativa

A revisão narrativa, também chamada de revisão tradicional, tem um caráter mais descritivo e interpretativo. Ela é usada para apresentar um panorama geral sobre um tema, reunir informações de diferentes fontes e discutir conceitos, teorias ou tendências. Normalmente, não há um protocolo rígido na seleção e análise dos estudos, e isso pode tornar o processo mais flexível, mas também mais sujeito a vieses. É bastante útil nas fases iniciais de pesquisa ou quando o objetivo é fazer uma introdução ampla sobre determinado assunto.

Revisão sistemática

A revisão sistemática, por outro lado, segue uma metodologia padronizada, transparente e reprodutível. Ela parte de uma pergunta de pesquisa bem definida e utiliza critérios rigorosos para localizar, selecionar, avaliar e sintetizar os estudos disponíveis sobre aquele tema específico. O foco é reduzir o risco de vieses e fornecer evidências confiáveis. Revisões sistemáticas são frequentemente utilizadas em áreas da saúde, como medicina baseada em evidências, por sua robustez metodológica.

Meta-análise

A meta-análise é uma ferramenta estatística que pode ser incorporada à revisão sistemática. Quando os estudos incluídos na revisão sistemática são suficientemente homogêneos em termos de métodos e desfechos, a meta-análise permite combinar os resultados quantitativamente. Isso gera uma estimativa conjunta do efeito estudado, aumentando o poder estatístico e a precisão das conclusões. É especialmente útil para identificar padrões, confirmar efeitos ou avaliar a eficácia de intervenções.

Em resumo:

• A revisão narrativa oferece uma abordagem mais ampla e reflexiva;
• A sistemática busca rigor e objetividade na análise de evidências;
• A meta-análise aprofunda a sistemática com análise estatística dos dados combinados.

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